前視角智慧桌球系統

關鍵字： `深度學習` `邊緣運算` `多線程處理` `幀差累積法`

站內連結：

首頁與預覽

作品簡介：

此作品為碩士論文。
此作品為進行中的產學合作計畫，因此不會透漏實際完整模型架構與實現方法。

本作品希望設計一款智慧桌球系統，結合發球機與手機端APP，讓旁觀者與使用者可以即時知道桌球打至的位置，也可以事後分析落球點統計數據，了解自己的打點，從而擬定訓練計畫。

系統特色

建構於 NVIDIA® Jetson Nano™ 邊緣運算裝置

結合眾多演算法，包含：

幀差累計法 (進階幀差法應用)

輕量化深度神經網路模型

多線程平行運算

極快速的偵測模型，在邊緣運算裝置上高達 20 FPS 以上 ( NVIDIA® TITAN RTX™ 顯示卡上可達到 400 FPS 以上 )

系統功能

球桌關鍵點偵測，失準時可手動校正 (用以還原落球點位置，包含桌角與中線點等共6點)。

落球點偵測，即時偵測打點並還原至虛擬球桌顯示。

虛擬球桌顯示，即時顯示最新的打點與最近數球歷史打點。

其他功能由產學合作廠商端開發，包含發球機、手機端APP … 。